近年来，随着民航局推动从定期维修向精确维修的转变，预测性维修技术逐渐成为民用飞机维修行业的核心创新方向。最近，山东航空工程技术公司利用辅助动力装置油量监测项目的成功实践，建立了一个全生命周期辅助动力装置健康管理系统，为"；数据支持维护”；为行业服务，推动航空维修从“；事件后处理”；"；全职领域健康管理”；。

据了解，传统的辅助动力装置润滑油管理依赖于每15天进行一次固定周期的检查，这带来了双重矛盾："；过度检查"；以及"；滞后维护"；这不仅浪费了大量的维护资源，而且由于未能及时发现隐患，还可能导致计划外停机。为了解决这一痛点，山东航空工程技术公司创新性地引入了预测性维护逻辑。通过相关系统实时收集润滑油状态电报数据，准确检测润滑油量降至阈值的时间节点。通过智能推送任务指令，实现了“；按需维护”；而不是“；定期检查"；。

数据证明了有效性。从2024年11月到2025年3月，该系统成功推送了288项精确维护任务，与传统方法相比，无效工单减少了81.8%，有效地释放了一线维护资源。同时，通过分析润滑油添加量和消耗率等数据，系统可以自动识别异常消耗模式，并将其与传感器状态进行交叉验证。迄今为止，它已经先发制人地检测到10个传感器故障和7架润滑油消耗异常的飞机，将故障诊断效率提高了60%，并成功地防止了多次意外停飞和相关风险。

此外，该项目还创新性地引入了"；“软时限”；管理理念，对辅助动力装置的关键部件进行可靠性评估，动态调整维护计划，并通过“；一台机器，一种策略”；作为"；预测性维修试点示范项目"；山东航空公司APU油量监测的成功经验正在应用于整个机队。未来，山东航空将整合QAR/DAR数据流，引入机器学习算法，并采用VR/AR智能检测和数字孪生等新技术，构建一个闭环系统；感知分析决策验证”；，不断提升智能维修水平，推动维修能力从"；合规和标准会议"；"；聪明的领导”；为民航安全运行注入更强劲动力。