随着人工智能技术的快速迭代，“；人工智能+维护"；已成为民用飞机维修行业数字化转型的核心驱动力。多家民航维修企业先后部署了人工智能技术应用，在人工管理、故障排查、安全控制等领域取得突破。这推动了维修行业从"；经验驱动"；模型为"；数据驱动”；第一，开创智能新时代。

东航科技和东航数字科技共同克服技术难题，自主研发了维修手册管控平台，有效解决了不同制造商数据标准不一致、所有型号手册缺乏系统支持等行业痛点。基于中国东方航空公司；多年积累的维修工作卡翻译数据库，结合人工智能大模型微调技术的翻译引擎，该平台实现了所有模型维修手册的精确本地化，打破了专业术语的障碍。同时，它构建了一个PC和移动终端协调系统，支持C919、空客A320和波音737NG等9种主要机型的跨终端查看，以及22种手册。它打开了工作卡和维护手册之间的数据链接，使维护操作过程更加顺畅。未来，该平台还将扩展诸如"；一键互联”；在工作卡和手册之间、故障诊断和手册的智能匹配，创建一个智能维护中心。

Ameco杭州分公司专注于故障筛查的痛点，开发了一种基于人工智能的智能重复故障筛查系统，将传统的人工筛查模式升级为智能操作。该系统利用大语言模型自然语言处理技术将故障信息转换为空间向量。通过计算向量的余弦相似度，可以快速准确地识别重复故障，显著提高筛选效率和准确性。数据显示，系统投入使用后，取支路'；以s54飞机为例，它平均每天节省3小时的体力劳动，相当于0.5名全职员工一年的工作量。同时，它有效地降低了航班延误的风险，最大限度地减少了航空公司的经济损失。

中国南方航空工程技术有限公司河南基地将人工智能技术应用于安全管控，建立了安全信息管理智能平台。该平台通过人工智能算法自动对安全报告信息进行分类，准确率超过90%。此外，它还为安全信息创建了一个可视化仪表板，使关键人员和高风险问题等关键信息一目了然，从而能够动态跟踪和精确实施安全管理措施。此外，该基地还构建了一个安全信息知识图，该知识图将与未来飞机维修的大型语言模型相结合，以发现安全信息中隐藏的关联，进一步提高安全管理的智能化水平。业内专家表示，人工智能技术的深入应用将不断提高维修效率，降低成本，确保安全，促进民航维修行业的高质量发展。